Kimi Code 更新較快。先確認目前版本和實際讀取的設定目錄,再從三個協定中選擇一個,不要同時貼上三份設定。

1. 安裝檢查

Kimi Code 目前包要求以官方 engines 欄位為準。安裝前檢查 Node.js,再使用項目約定的 Bun 全局安裝:
設定完成後可以執行 kimi doctor 檢查設定文件和執行環境。 在 Ghostty 中檢查 Kimi Code 版本與設定 若安裝失敗或包名變化,停止並回到官方入門文件核對;不要改系統 Node.js 來掩蓋版本錯誤。

2. 準備令牌和模型

  1. 在 BearLab 模型廣場開啟目標模型。
  2. 確認它支援 Chat Completions、Responses 或 Anthropic Messages 中的哪一種。
  3. 建立與該協定和模型分組相符的專用令牌。
  4. 記錄模型 ID 和上下文長度。

3. 備份並開啟設定

OpenAI Chat Completions

在 Ghostty 中編輯 Kimi Code 的 BearLab Provider

OpenAI Responses

Anthropic Messages

OpenAI 兩種位址以 /v1 結尾;Anthropic 位址不帶 /v1default_model、模型塊名稱和 provider 必須完全一致。 儲存後執行:

4. 在 Ghostty 啟動

選擇剛設定的模型併傳送不會修改文件的短問題。原生 Kimi Code 出現回覆後,再到 BearLab 日誌核對協定、模型和時間。 Kimi Code 通過 BearLab 回傳模型回覆

5. 驗證結果

只有 Kimi Code 原生介面收到預期回覆,並且 BearLab 日誌中的協定、模型和請求時間一致,才表示使用者端接入完成。僅確認環境變數或 HTTP 傳輸請求不足以驗證 Kimi Code 設定。
如果回覆內容與請求不符,請停止使用目前設定,重新核對 Provider 類型、Base URL、模型 ID 和上下文長度。不要用其他使用者端的成功結果代替 Kimi Code 驗證。

6. 恢復

若沒有備份,只刪除剛新增的 BearLab Provider/Model 塊。不要刪除整個 ~/.kimi-code、MCP、Skills、Plugins 或其他登入設定。